Python scientifique
Écrire des fonctions robustes, traiter des collections et structurer un programme de calcul.
Informatique tronc commun — CPGE
Modéliser pour résoudre.
L’informatique devient un instrument scientifique : on formalise un problème, construit une simulation et interprète les résultats obtenus.
Les grands axes
De l’idée au calcul.
Le code ne vaut que par le modèle qu’il traduit et par la qualité de l’analyse que l’on peut en tirer.
Algorithmique
Parcours, recherche, tri et stratégies de résolution : passer d’une méthode à un programme.
Complexité
Estimer le nombre d’opérations et comparer des solutions lorsque la taille des données augmente.
Données
Interroger, filtrer, transformer et représenter des données pour faire émerger une information utile.
Simulation numérique
Discrétiser, approcher et expérimenter pour étudier un phénomène difficile à traiter directement.
Validation
Contrôler les ordres de grandeur, discuter les erreurs et distinguer le modèle du phénomène observé.
Conduire une résolution
Le fil scientifique.
1. ModéliserNommer les paramètres et poser les hypothèses.
2. AlgorithmiserDécomposer la méthode en opérations exécutables.
3. ProgrammerImplanter, documenter et tester la solution.
4. InterpréterLire les résultats et discuter la validité du modèle.
Ressources à télécharger
Travailler les tris.
Quelques fonctions sur les tris
Exercices Python sur les listes triées, la recherche d’un minimum, les permutations et plusieurs algorithmes de tri.
Garder le lien
Réviser aussi en vidéo.
La chaîne Informathique complète les pages du site avec des explications et des éclairages sur la culture informatique.